Expériences


2017 - Présent

Co-fondateur - Data scientist

Head of R&D, ML development.

compétences:
Machine learning, Cybersecurity, Devops.

2017 - 2018

Développeur - Data scientist

Search Engine development, machine learning integration and platform creation.

compétences:
Machine learning, Web mining, Web scraping, Big data, Fullstack.

2013 - 2014

Ingénieur logiciel

Development of an experimental collaborative Search Engine.

compétences:
Machine learning, Information retrieval, Web scraping, Fullstack.

Publications

Adrien Dulac, Eric Gaussier, Christine Largeron

Mixed-Membership Stochastic Block Models for Weighted Networks.

Conference and Workshop Papers, UAI, 2020.
Adrien Dulac

A study of Mixed-Membership Models for Complex Networks Analysis. (Etude des modèles à composition mixée pour l'analyse de réseaux complexes).

Books and Theses, 2018.
Myriam Tami, Marianne Clausel, Emilie Devijver, Adrien Dulac, Éric Gaussier, Stefan Janaqi, Mériam Chèbre

Dealing with Uncertain Inputs in Regression Trees.

Informal Publications, CoRR, 2018.
Adrien Dulac, Éric Gaussier, Christine Largeron

A Study of Stochastic Mixed Membership Models for Link Prediction in Social Networks.

Conference and Workshop Papers, DSAA, 2017.
Adrien Dulac, Damien Pellier, Humbert Fiorino, David Janiszek

Learning Useful Macro-actions for Planning with N-Grams.

Conference and Workshop Papers, ICTAI, 2013.

Formations


Université Grenoble Alpes  (UGA)

2014 - 2017
spécialité:
Machine Learning, Big Data, Data mining, Optimisation

École nationale supérieure de physique, électronique, matériaux -- Grenoble INP  (Phelma)

2012 - 2013

Master Recherche

spécialité:
Sciences cognitives

École nationale supérieure d'électronique, informatique, télécommunications, mathématiques et mécanique de Bordeaux -- Bordeaux INP  (Enseirb)

2008 - 2011

Diplôme d'ingénieur

spécialité:
Électronique et télécommunication

Université Aix-Marseille

2005 - 2006

Classes Préparatoires